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    題目列表(包括答案和解析)

    (本小題滿分15分)某電腦公司有6名產(chǎn)品推銷員,其工作年限與年推銷金額數(shù)據(jù)如下表:

    推銷員編號

    1

    2

    3

    4

    5

    工作年限/年

    3

    5

    6

    7

    9

    推銷金額/萬元

    2

    3

    3

    4

    5

    (Ⅰ)求年推銷金額與工作年限x之間的相關(guān)系數(shù);(Ⅱ)求年推銷金額關(guān)于工作年限的線性回歸方程;(Ⅲ)若第6名推銷員的工作年限為11年,試估計他的年推銷金額.(參考數(shù)據(jù):;由檢驗水平0.01及,查表得.)

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    (本小題滿分14分)某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:

    日    期

    12月1日

    12月2日

    12月3日

    12月4日

    12月5日

    溫差(°C)

    10

    11

    13

    12

    8

    發(fā)芽數(shù)(顆)

    23

    25

    30

    26

    16

    該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對被選取的2組數(shù)據(jù)進行檢驗.

    (1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;

    (2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程;

    (3)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠? (參考公式)     

     

     

     

     

     

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    (本題滿分12分)某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差與某反季節(jié)大豆種子發(fā)芽多少之間的關(guān)系進行分析研究,他們記錄了12月1日至5日的晝夜溫差與每天100顆種子的發(fā)芽數(shù),數(shù)據(jù)如下表:

    日  期

    12月1日

    12月2日

    12月3日

    12月4日

    12月5日

    溫差(0C)

    10

    11

    13

    12

    8

    發(fā)芽數(shù)(顆)

    23

    25

    30

    26

    16

    該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從五組數(shù)據(jù)中選取兩組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用被選取的兩組數(shù)據(jù)進行檢驗.

     (1) 若先選取的是12月1日和5日的數(shù)據(jù),請根據(jù)2日至4日的三組數(shù)據(jù),求關(guān)于的線性回歸方程

    (2) 若由回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試判斷(1)中所得的線性回歸方程是否可靠?說明理由.

     

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    (本題滿分12分)某興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數(shù)多少之間的關(guān)系,他們分別到氣象局與某醫(yī)院抄錄了1至6月份每月10號的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數(shù),得到如下資料:

    日期
     
    1月10日
     
    2月10日
     
    3月10日
     
    4月10日
     
    5月10日
     
    6月10日
     
    晝夜溫差
     
    10
     
    11
     
    13
     
    12
     
    8
     
    6
     
    就診人數(shù)(個)
     
    22
     
    25
     
    29
     
    26
     
    16
     
    12
     
    該興趣小組確定的研究方案是:先從這六組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用被選取的2組數(shù)據(jù)進行檢驗。
    (Ⅰ)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰兩個月的概率;
    若選取的是1月與6月的兩組數(shù)據(jù),請根據(jù)2至5月份的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程;
    (Ⅲ)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2人,則認為得到的線性回歸方程是理想的,試問該小組所得線性www.ks5u.com回歸方程是否理想?
    (參考數(shù)據(jù):11×25+13×29+12×26+8×16=1092,

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    (本小題滿分12分)

    某中學對高二甲、乙兩個同類班級進行“加強‘語文閱讀理解,訓練對提髙‘數(shù)學應用題得分率作用”的試驗,其中甲班為試驗班(加強語文閱讀理解訓練),乙班為對比班(常規(guī)教學,無額外訓練),在試驗前的測試中,甲、乙兩班學生在數(shù)學應用題上的得分率基本一致,試驗結(jié)束后,統(tǒng)計幾次數(shù)學應用題測試的平均成績(均取整數(shù))如下表所示:

    60分以下

    61—70 分

    71—80 分

    81-90 分

    91-100分

    甲班(人數(shù))

    3

    6

    11

    18

    12

    乙班(人數(shù))

    8

    13

    15

    10

    現(xiàn)規(guī)定平均成績在80分以上(不含80分)的為優(yōu)秀.
    (I )試分別估計兩個班級的優(yōu)秀率;

    (II)由以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)填寫下面2 X 2列聯(lián)表,并問是否有"5匁的把握認為“加強‘語文閱讀理解’訓練對提商‘數(shù)學應用題’得分率”有幫助.

    優(yōu)秀人數(shù)

    非優(yōu)秀人數(shù)

    合計

    甲班

    乙班

    合計

    參考公式及數(shù)據(jù):,

    0.50

    0.40

    0.25

    0.15

    0.10

    0. 05

    0.025

    0.010

    0.005

    0.001

    K0

    0.455

    0.708

    1.323

    2.072

    2.706

    3.841

    5.024

    6.635

    7.879

    10.82

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